Varlık yönetimi kısaltmaları dünyasında (CMMS, EAM, APM) kuruluşunuzu en derinden etkileyebilecek ancak halihazırda uygulanması en az olası olan yaklaşım APM veya varlık performansı yönetimidir.
Varlık yönetimi mesleğinin, onu uygulayan kişilerin ve onu destekleyen teknolojinin, herkesin senkronize olduğu ve yalnızca varlık bakımına değil, aynı zamanda daha bütünsel olarak kurumsal sağlığa daha bütünsel olarak odaklandığı bir yerde bir araya gelmesi zaman aldı. Artık, benzersiz operasyonel faktörlere dayalı olarak kesin tahminler ve tavsiyeler yapma teknolojisinin yaygın olarak mevcut ve erişilebilir olduğu bir dönüm noktasına ulaştık. İş zekasında zamanı geri çevirmek mümkün değil; geriye yalnızca kimin bundan yararlanacağı ve halihazırda erişilebilen bilgilere dayanarak iş performansını dönüştüreceği sorusu kalıyor.
E-Kitabı Okuyun: APM ile Varlık Yönetimi Verimliliğinde Bir Sonraki Seviyenin Kilidini Açın.
CMMS’nin tarihsel rolü taktiksel olmuştur: varlık kaydıyla ilgili işleri, yedek parçaları ve işgücü becerilerini yöneterek günlük bakım süreçlerini optimize etmek.
Kurumsal varlık yönetiminin ortaya çıkışıyla birlikte kuruluşlar, bir varlığa sahip olmanın ilk etapta maliyetine, ona sahip olmamanın risklerine ve yaşam döngüsü boyunca değerine, kuruluşun yapabileceği diğer sermaye yatırımlarıyla karşılaştırıldığında daha stratejik bakmaya başladı. EAM, kuruluşun uzun vadeli planına ulaşmak için riskleri ve varlıkları yönetir.
APM bu taktiksel ve stratejik bilgiyi alır ve bunu kurum çapındaki risk ve maliyet verileriyle birleştirir. Sonuç, varlık yönetimi profesyonellerinin yalnızca varlık ömrünü uzatmakla kalmayıp, bunu stratejik iş girişimleriyle uyumlu ve uzun vadeli başarıya katkıda bulunacak şekillerde yapmalarına olanak tanıyan bir dizi bağlamsallaştırılmış operasyonel veridir.
Etkili bir APM programının anahtarı, yalnızca varlık sağlığının değil aynı zamanda genel kurumsal hedeflere doğru ilerlemenin tam bir resmini elde etmek için kuruluş çapındaki ERP, envanter yönetimi ve kalite sistemleri gibi veri kaynaklarını bir araya getirmektir. Deloitte şöyle diyor: “Varlık performansı operasyonlar ve malzeme tedarikindeki değişkenlerden etkilendiğinden, APM’yi diğer teknolojilerle ve kurumsal çaptaki dijital tedarik ağındaki (DSN) verilerle bağlamayı başaramayan şirketler, APM’nin tam değerinden yararlanamayacak.”
IFS, bu verileri zaman serisi analizleri ve diğer tahmin modelleri aracılığıyla analiz etmek ve yorumlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanır; bu da anormallik tespiti, arıza tahmini ve önerilen eylemlerle sonuçlanır. Sürekli bir geri bildirim döngüsü, tahmin algoritmasının zaman içinde daha akıllı ve daha hassas olmasını sağlar.
Arıza tahmin edildikten sonra bu sürecin önemli bir kısmı, bir sonraki uygun adımın yönlendirilmesi ve bu adımın zamanlamasıdır. Varlığı onarıyor musunuz veya değiştiriyor musunuz? Benzersiz çalışma parametrelerinize bağlı olarak çıktıyı en üst düzeye çıkarmak ve maliyet ve riski en aza indirmek için bunu yapmak için en uygun zaman nedir? Çoğu APM çözümü, tahminler ve anormallik tespiti sağlar, ancak bu yeni bilgilere dayanarak nasıl ilerleneceğine dair eşlik eden öneriler içermez.
Kuruluşunuzun uzun vadeli performansı ve varlık yönetiminin buna katkısı, iş zekasındaki ilerlemelerin yardımıyla büyüyebilir. Kestirimci bakımın mevcut gerçekliği ve APM ile bir sonraki verimlilik düzeyine nasıl geçebileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için e-Kitabımızı okuyun:
APM ile Varlık Yönetimi Verimliliğinde Bir Sonraki Seviyenin Kilidini Açın
KAYNAK : Beemsterboer, B. (2023, July 19). Connecting Assets to Strategic Objectives with APM. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2023/07/connecting-assets-to-strategic-objectives-with-apm/
