Günümüzde işletmelerin karşı karşıya olduğu en zorlu sorunlardan biri çalışan devir oranıdır. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu’na göre, 2021’deki toplam işten ayrılma oranı ABD işlerinin %47,2’siydi. Bunların yaklaşık %70’i gönüllüydü ve bu da hem bilgi hem de deneyim açısından muazzam, planlanmamış bir kayba yol açtı.
Şirketler bilgi depoları oluşturarak kayıpları en aza indirebilirler. Bunlar yeni ve mevcut çalışanları eğitebilir ve destekleyebilir. Örneğin, bir ürün hattında uzmanlaşmış bir saha servis mühendisiniz olabilir. Başkalarıyla birlikte çalışmalarını sağlayarak, iş gücünüzün esnekliğini genişletir ve beklenmeyen talepleri karşılamayı kolaylaştırırsınız. Ancak zorluklar da vardır, bazıları şunlardır:
- Bilgi deposunun oluşturulması, sürdürülmesi ve kullanılması konusunda çalışanların desteğini almak zor olabilir.
- Bir bilgi deposu oluşturmak zaman ve emek ister.
- İçerik kalitesi değişebilir. Bir bilgi deposunun yararlı olması için içeriğin hem açık hem de öz olması gerekir. Ayrıca doğru ve güncel tutulması gerekir.
Peki kuruluşlar bilgi depolarını korumaya daha az zaman ve enerji nasıl ayırabilirler?
Yardımcı olabilecek araçlardan biri de, yapay zeka yetenekleri sunan bulut tabanlı API’ler kümesi olan bilişsel hizmetlerdir:
- Görme : Nesneleri tanımlama, yüzleri algılama ve metin okuma.
- Konuşma : Konuşmaları yazıya dökün, dilleri çevirin ve sesli komutları kullanın.
- Dil : Doğal dili anlayın ve metin oluşturun.
- Karar : Tahminlerde bulunun, kalıpları belirleyin ve eylemler önerin.
Bilişsel hizmetler, rutin görevlerin otomatikleştirilmesinden yapılandırılmamış veri kaynaklarının düzenlenmesine kadar daha değerli bir bilgi deposu oluşturulmasına yardımcı olur.
- Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarma : IFS, yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarmak için bilişsel hizmetler kullanır. Örnekler arasında metin belgeleri, resimler ve videolar bulunur. Daha sonra bu bilgileri bilgi deposuna ekleriz. Bunu yaparken, daha kapsamlı, değerli hale getirir ve zamandan tasarruf sağlarız.
- Verileri düzenleme ve yapılandırma : Verileri bulmayı ve kullanmayı kolaylaştıracak şekilde düzenlemek ve yapılandırmak için bilişsel hizmetler kullanırız. Bunu, dizinler oluşturarak, verileri etiketleyerek ve farklı veri parçaları arasında ilişkiler oluşturarak bulmayı kolaylaştırarak yaparız.
- Verileri daha erişilebilir hale getirmek : Verileri kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirmek için bilişsel hizmetler kullanıyoruz. Bunu API’ler oluşturarak, sohbet robotları geliştirerek ve diğer araçları oluşturarak yapıyoruz. Bunlar kullanıcıların bilgi deposuyla kendileri için uygun bir şekilde etkileşime girmelerini sağlayarak üretkenliği ve verimliliği mümkün kılıyor.
- Veri kalitesini iyileştirme : Hataları belirleyip düzelterek veri kalitesini iyileştirmek için bilişsel hizmetler kullanıyoruz. Bunu doğal dil işleme yoluyla yapıyoruz. Dilbilgisi hatalarını, yazım hatalarını ve diğer hata türlerini belirliyoruz.
Üretimde bilişsel hizmetler:
Zamanla, üreticiler ürettikleri ürünleri desteklemek için çok sayıda materyal üretirler. Bu materyaller arasında kılavuzlar, broşürler, teknik belgeler ve soru-cevap belgeleri bulunur. Ayrıca, sundukları bakım ve onarım hizmetleri hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler üretir. İkincisi, servis raporları, resimler ve videolardan oluşur. IFS, bilişsel hizmetleri kullanarak bu verileri inceleyebilir ve bilgi deponuz için ilgili bilgileri çıkarabilir. Örneğin, bir şirketin yaygın sorunları ve bunların nasıl çözüleceğini kapsayan bir SSS belgesi oluşturduğunu varsayalım. Genellikle, SSS’lerde birbiri ardına eşleştirilmiş sorular ve yanıtlar bulunur. Ayrıca, SSS’nin diğer bölümlerine veya hatta harici web sitelerine bağlantılar da içerebilirler. IFS Cloud, SSS’de gezinebilir, soruları ve yanıtları çıkarabilir ve kategorilere ayırabilir ve sonuçlarla ilgili olan tüm bağlantılı verileri dahil edebilir.
Elbette, verileri bir havuzda toplamak ve düzenlemek yalnızca ilk adımdır. Aynı derecede önemli olan, kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgileri bulmasını hızlı ve kolay hale getirmektir. IFS, ideal bir kullanıcı deneyimi sunmak için bilişsel hizmetleri üç şekilde kullanır:
- Kullanıcıların sorularının anlamını anlamak için doğal dil işlemeyi kullanırız. Bu, cevapları ararken kullandığımız bağlamı sağlar. Ayrıca kullanıcılar için de işleri kolaylaştırır çünkü onlar için doğal olan her şekilde soru sorabilirler.
- Farklı bilgi parçaları arasındaki ilişkileri çıkarmak için makine öğrenimini kullanırız. Bu, döndürdüğümüz arama sonuçlarının alaka düzeyini iyileştirmemize yardımcı olur.
- Depoyu oluştururken anahtar terimleri ve kavramları çıkarmak için metin analitiği kullanırız. Bu, kullanıcıların bilgileri keşfetmesini kolaylaştırır.
Çalışan devir oranlarının her zamankinden yüksek olduğu ve şirketlerin ürün ve hizmetlerine olan talebi karşılamak için yeni işe alımları hızla gerçekleştirme gibi zorlu bir görevle karşı karşıya kaldığı bir sır değil. Ve uzaktan çalışmanın yükselişiyle birlikte, zorluk daha da büyüyor. IFS’nin bilişsel hizmetlerini kullanarak ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri değerlendirerek, IFS’nin bilgi depoları bilgileri düzenlemek ve toplamak için merkezi bir konum sunuyor. Bu, bilişsel hizmetlerin gücüyle birleştiğinde benzersiz bir kullanıcı deneyimi yaratıyor ve çalışanların ihtiyaç duydukları yanıtları hızlı ve verimli bir şekilde bulmasını kolaylaştırıyor.
KAYNAK: Andrew Lichey. (2023.November 20). Generating and Using Information Repositories to Support A Changing Workforce. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2023/11/generating-and-using-information-repositories-to-support-a-changing-workforce
