Altyapı ve varlık yatırımları nispeten istikrarlı risk profilleriyle birlikte güçlü getiriler sağlar. Ancak McKinsey & Company uzmanlarına göre sektör, hisse senedi piyasalarındaki düşüş, artan faiz oranları ve ciddi enflasyon nedeniyle bir miktar çalkantı yaşıyor.
Makale, pazardaki değişimlerin yanı sıra enerji, mobilite ve dijitalleşmenin de bu değişiklikleri etkilediğine işaret ediyor. Buna karşılık yatırımcılar, yatırımlarının risk/getiri oranının doğru şekilde derecelendirildiğinden emin olmak için mevcut portföylerini aktif olarak inceliyorlar.
Doğru risk/getiri oranları oluştururken verilere ve bol miktarda veriye ihtiyacınız vardır. Çoğu dinamik varlık, bir sabit kıymet kaydında ayrı satır öğeleri olarak iyi bir şekilde belgelenmiş olsa da, her bir varlıkla ilişkilendirilen ve analize dahil edilmesi gereken çok sayıda ayrıntılı veri katmanı vardır.
Bu blog yazısında, risk/getiri oranlarınızın doğruluğunu optimize etmek için mevcut tüm varlık verilerine erişmenin değerini inceliyoruz. Daha geniş bir veri görünümünden elde edilen bilgiler, kararlarınızı bilgilendirmenize ve yatırımlarınızdan mümkün olan en güçlü getiriyi elde etmenize yardımcı olur.
Veri toplama ve analizi
Görsel inceleme varlıklarınızın mevcut durumunun belirlenmesine yardımcı olsa da risk/getiri oranı belirlerken varlık yaşam döngüsünün tamamını da dikkate almanız gerekir. Yalnızca geçmiş arızalar veya diğer performans sorunları açısından değil, aynı zamanda varlığın bakım döngüsünün neresinde olduğunu, hangi onarımların yapıldığını, herhangi bir bileşenin değiştirilip değiştirilmediğini veya yeni donanım eklenip donatılmadığını ve performansı ve genel değeri etkileyen diğer hususları belirlemek için kullanılır.
Veri erişimi ve toplanması kolay değildir ve genellikle dinamik altyapı ve varlıkların edinilmesi ve satılmasının en çok zaman alan kısmıdır. Her yatırımcı uygun durum tespitinin yapılması gerektiğini anlasa da, birden fazla sistemden veri toplamak için gereken kaynaklar ve zaman şaşırtıcıdır.
Bunun nedeni, varlık bilgilerinin nadiren etkileşime giren birden fazla sistemde saklanmasıdır. Envanter ve parçalar bakım ve servisten ayrı olarak yönetilir. Varlık performansı, kesinti süresi ve diğer ölçümler gibi operasyonel veriler de farklı sistemlerde depolanır.
Sonuç olarak, varlıkları alırken ve devreden çıkarırken varlık verilerinin (özellikle tarihsel bilgilerin) toplanması, birçok insanın haftalarca (ve çoğu zaman aylarca) kayda değer bir çaba göstermesini gerektirir. Doğruluk ve hızın kâr marjları açısından kritik öneme sahip olduğu bir işletmede, bu pencerenin kısaltılması portföyünüze anlamlı bir avantaj sağlar.
Kolaylaştırılmış bir veri modeli
IFS Cloud EAM, her varlığın tüm yaşam döngüsü boyunca tüm noktalardan verileri kolayca toplamanıza ve analiz etmenize olanak tanır. Bu, bireysel onarımlara, harcanan saatlere ve kullanılan parçalara kadar varlık hiyerarşilerini, bakımı (geçmişsel ve planlı), operasyonel kayıtları ve servis çalışmalarını içerir.
IFS Cloud EAM ile şunları yapabilirsiniz:
- Risk/getiri oranlarını belirlemek için mevcut portföyünüzdeki her varlıktan verilere erişin ve bunları analiz edin
- Yeni varlıklara katılın ve onlardan veri alın
- Varlıkları başka bir sahibe aktarırken verileri temiz bir şekilde çıkarın
Bir varlığın performans kapasitesi ve performansını korumak için gereken bakım döngüleri, bir risk/getiri oranı oluştururken temel faktörlerdir. Gerçek zamanlı üretkenlik önemli olmakla birlikte, bir varlığın geçmişteki performansını, harcanan zamanı ve maliyetleri de incelemeniz gerekir.
Bu veriler, varlık performansının ölçülmesine yardımcı olan kritik iş KPI’larını destekler. Örnekler şunları içerir:
- Varlık yaşam döngüsü maliyeti: Bir varlığın satın alma, işletme, bakım ve elden çıkarma dahil yaşam döngüsü boyunca toplam maliyeti
- Ortalama onarım süresi: Bir varlığın onarılması için gereken süre ve bu sürenin zamanla artıp artmadığı, belki de varlığın kullanımdan kaldırılması gerektiğine işaret ediyorsa
- Arızalar arasındaki ortalama süre: Bir varlık arızalanmadan önce geçen süre; bakım döngülerinin temposunu bildirmek ve arızaların ne zaman daha sık meydana geldiğini gösteren bir işaret olarak kullanılır
- Arızaya kadar geçen ortalama süre: Genellikle onarılamayan bileşenler için bir varlığın ne zaman arızalanacağına ilişkin tahmin, varlıkların doğru şekilde kurulup kurulmadığını ve spesifikasyonlara uygun şekilde çalışıp çalışmadığını belirlemek için kullanılır
Servis çağrılarının sayısı, kullanılan parçalar, teknisyen saatleri ve diğer ayrıntılı bilgiler gibi bakım ve onarım faaliyetlerinden elde edilen veriler, portföyünüzdeki her varlığın durumuna ilişkin doğru bilgiler sağlar.
İş modelleri farklılık gösterse de her IFS Cloud EAM müşterisi kendi altyapısına ve varlıklarına yatırım yapar. Güvenilir, doğru verilere erişim sayesinde bu kuruluşlar, varlık yatırımı yoluyla karlılık elde edebilir ve artırabilir.
Dinamik altyapınız ve varlık portföyünüz için risk/getiri oranı oluştururken, varlıkları satın alırken veya devre dışı bırakırken, IFS Cloud EAM gerçek zamanlı varlık verilerini sorunsuz bir şekilde toplar ve sunar, manuel iş akışlarının ve düzinelerce kaynağın yerini yalnızca birkaç tıklamayla alır. Daha fazla bilgi edinmek için şu makalemizi indirin: Dinamik Varlık Sahipleri için Varlık Yönetimi.
KAYNAK : Beemsterboer, B. (2023b, October 20). Dynamic Infrastructure & Assets: The Devil’s in the Data. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2023/10/dynamic-infrastructure-assets-the-devils-in-the-data/
