Varlıkları yoğun kullanan endüstriler 2023 yılında çok sayıda zorlukla karşı karşıya kalmıştır. Ancak, yapay zeka da dahil olmak üzere Kurumsal Varlık Yönetimi (EAM) alanındaki ilerlemeler sayesinde, kuruluşlar 2024 yılında operasyonel verimliliklerini artırmak için iyi bir konumdadır.
EAM Küresel CTO’su Jon Mortensen, 2024 tahminlerinde varlık yoğun sektörlerde EAM’in benimsenmesini sağlayacak üç trendi ele alıyor.
1) 2024 yılında, ISO 55000 sertifikaları daha önce görülmemiş seviyelere yükselecek
ISO 55000 standartlar serisi, varlık yönetimine odaklanmış olup, kuruluşların varlıkları daha iyi yönetmesi ve performansı artırması için işbirliğine dayalı, dünya çapında bir yanıt olarak hizmet vermektedir. Mevcut seri ilk olarak 2014 yılında yayınlanmıştır.
2024 yılının ortalarında, aşağıdakiler de dahil olmak üzere altı standardı içeren yeni bir serinin (ISO 55000-2024) yayınlanması beklenmektedir:
- ISO 55001, Varlık Yönetimi – Varlık Yönetim Sistemi – Gereklilikler
- ISO 55002, Varlık Yönetimi – Yönetim Sistemleri – ISO 55001’in Uygulanması için Kılavuz
- ISO 55010, Varlık Yönetimi – Varlık Yönetiminde Finansal ve Finansal Olmayan İşlevlerin Uyumlandırılması Hakkında Kılavuz
- ISO 55011, Varlık Yönetimi – Varlık Yönetimini Etkinleştirmek için Kamu Politikasının Geliştirilmesine Yönelik Kılavuz
- ISO 55012, Varlık Yönetimi – İnsanların Katılımını ve Yetkinliğini Geliştirme Kılavuzu
- ISO 55013, Varlık Yönetimi – Varlık Yönetimi için Verilere İlişkin Kılavuz
Yenilemenin temposu, erken benimsemenin belirli bir sektörde genel kabul görecek şekilde geliştiği tipik 10 yıllık döngü ile uyumludur.
ISO 55000 serisi varlık yönetimi için küresel standart olarak kabul edilirken, sertifikasyon sayıları karışık bir benimseme modelini yansıtmaktadır. Pek çok kuruluş belgelendirmeden uzak durmakta, bunun yerine standartlarla uyum içinde çalışmaktadır. Bu eğilim, örneğin ISO 55001 gibi bölgelere göre sertifika sayılarına da yansımaktadır.
ISO 55001 sertifikalı bilinen kuruluşlar:
2024 serisinin piyasaya sürülmesiyle birlikte, birçok kuruluş yeni standartlarla belgelendirme statülerini resmileştirecek ve benimseme katlanarak artacaktır.
Bu şirketler, ISO’nun en iyi uygulamalarını takip ederek verimlilik artışı, gelir artışı, belirli standartlara uyan yeni pazarlara erişim ve kuruluş genelinde operasyonel uygulamalarda süreklilik gibi avantajlar elde etmektedir.
2) 2024’te yapay zeka, artan erişim ve kurum içi uzmanlara ve desteğe daha az bağımlılık ile daha fazla metalaşacak
Varlık performans yönetimine (APM) güvenen çoğu şirket, operasyonel verimliliği artırmak için teknolojinin içine gömülü yapay zekayı zaten kullanıyor.
Aslında, yapay zeka ve varlık performans yönetimi sistemleri, en iyi performansı göstermek için iş ve operasyonel verilere (hızla büyüyen veri kaynaklarına) dayanarak birbirleriyle uyumludur.
2023 yılında, dünyanın bir önceki yıla göre %23,71 artışla 120 zettabayt veri üreteceği tahmin edilmektedir. Bu rakamın 2024 yılında 147 zettabayta çıkması bekleniyor. Bu veri zengini ortamlar yapay zeka ve ilişkili örüntü tanıma yetenekleri için mükemmeldir.
Sistemler birlikte çalışarak çeşitli kaynaklardan gelen hayati girdileri tespit eder, performans yönetimini optimize etmek için gerçek zamanlı olarak çalışır ve doğru tahmin, teşhis ve öngörü analitikleri sağlar.
Ancak yapay zeka uygulamalarını bu kullanım alanlarının ötesine taşımak geleneksel olarak gerekli kaynaklara ve altyapıya sahip kuruluşların işi olmuştur.
Sonuçta, veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri ve büyük veri analistlerinden oluşan bir ekibe fon sağlamak, cesareti (veya bütçesi) zayıf olanlar için değildir.
Neyse ki, yapay zekanın benimsenmesi artmaya devam ediyor. 2023 yılında şirketlerin %35’i bu teknolojiyi aktif olarak kullanırken, %42’si gelecekte uygulamak üzere araştırıyor.
Yapay zekanın kurumlara sızması hızlandıkça -özellikle de önceden eğitilmiş modellerin ve kendi kendine öğrenen algoritmaların kullanılmaya başlanmasıyla- metalaşma da artıyor ve tüm kurumların teknolojiden faydalanması daha kolay ve daha ucuz hale geliyor.
‘’Önceden eğitilmiş modeller Al’ı bir uygulamadan genel amaçlı bir teknolojiye dönüştürdü. Bu süreçte, zeka bir meta haline geliyor.
Vasant Dhar / Phd programı eş zamanlı direktörü/ NYU Veri Bilim Merkezi’’
2024 yılında, varlıklı kuruluşlar mevcut yapay zeka yeteneklerini genişletecek ve teknolojiyi yeni kullanım durumlarını güçlendirmek için kullanacaktır. Örneğin, erken anomali tespiti, her varlık, operasyonel iş akışı ve beklenen tüm sonuçlar için “normal” bir temel durum oluşturur.
Yapay zeka, bu temel durumları kullanarak standarda uymayan anormal durumları otomatik olarak tespit edecek, nedenini belirleyecek ve en önemlisi verilerden eylemleri yönlendirecektir.
3) 2024 yılında, bakım teknisyenleri ekran karşısında her zamankinden daha az zaman geçirecek
Kuruluşlar kronik küresel beceri eksikliği ile boğuşurken, bakım teknisyenlerini ve diğer özel eğitimli çalışanları elde tutmak bir iş zorunluluğu haline gelmiştir.
Nitekim Gallagher tarafından yakın zamanda yapılan bir ankette, kuruluşların %51’i yetenekleri elde tutmanın en önemli operasyonel öncelik olduğunu, bunun gelir veya satışları artırmaktan (%47), genel işletme maliyetlerini korumak veya azaltmaktan (%29) ve iş sürekliliğini sağlamaktan (%24) daha önemli olduğunu bildirmiştir.
Yetenek kıtlığı nedeniyle, teknisyen bant genişliğine öncelik verilmeli ve şirketler mümkün olduğunca çok idari ve diğer “ekran zamanı” işlerini boşaltmak için teknolojiden yararlanmalıdır.
2024 yılında, yapay zeka, otomasyon ve zengin iş ve operasyonel verileri içeren akıllı sistemlerin yardımıyla, teknisyenler ve diğer uzman çalışanlar sıfıra yakın ekran süresine ulaşacak. Rapor yazmak, iş emirlerini dosyalamak ve bir arızanın temel nedenini belirlemek için zaman harcamak yerine, bu insanlar en iyi yaptıkları işe odaklanacaklar: müşterilere hizmet etmek ve şirketin altyapısının bütünlüğünü korumak.
Yapay zeka ile sistem, varlık performans yönetimi (APM), kurumsal varlık yönetimi (EAM) ve diğer veri kaynaklarından gelen bilgileri analiz ettikten sonra yakın bir varlık arızasını öngörür.
Durumu ilerletmek için insanlara güvenmek yerine, akıllı sistem otomatik olarak temel nedeni belirler, düzeltici bir iş emri oluşturur ve tüm bileşenler için kritik parça planlaması ve siparişi gerçekleştirir.
Kereste, ahşap ürünleri ve çeşitli kağıt ve ambalaj ürünleri üreticisi olan IFS müşterisi Holmen buna iyi bir örnektir. Şirket, fabrikalarını dijitalleştirmek ve önleyici bakımın yanı sıra diğer veri odaklı süreçleri desteklemek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor.
“Bağlı makineleri desteklemek ve kestirimci bakımı iyileştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi dahil olmak üzere alt sistemler ve çözümlerle birlikte IFS Business Connector’ı kullanacağız. Örneğin, yapay zekanın harici olarak veri topladığını ve ardından birkaç ay içinde belirli bir nesnenin bakım ihtiyacını işaretleyerek iş emrini otomatik olarak oluşturduğunu görüyoruz. IFS, dijitalleştirilmiş fabrikalarımız için bilgi merkezi olacak.” David Lyrén, Teknik Müdür, Holmen Paper, Hallsta Fabrikası Daha fazla bilgi edinin.
Yapay zeka sayesinde bakım teknisyenleri artık eski form işleme süreçlerine bağlı kalmıyor. Bir çalışan iş için görevlendirildiğinde, tüm destekleyici görevler tamamlanır, böylece yalnızca eldeki işe odaklanabilirler.
2024 ve ötesinde gezinmek:
2024 yılına girerken, Kurumsal Varlık Yönetimi için olanaklar hızla artıyor. Yapay zeka gibi inovasyonu körükleyen ve dijitalleşmeyi teşvik eden teknolojilerin ortaya çıkmasıyla, varlık yoğun endüstriler operasyonel verimliliklerini büyük ölçüde artırma potansiyeline sahiptir.
İşletmeler EAM’den yararlanarak varlık yönetimi süreçlerini kolaylaştırabilir, bakım programlarını optimize edebilir ve arıza sürelerini azaltabilir. Nihayetinde bu durum üretkenliğin, güvenliğin ve kârlılığın artmasına yol açacaktır.
KAYNAK: Montensen J. (2024,Jan22). IFS Predıctıons 2024: Enterprıse Asset Management. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2024/01/ifs-predictions-2024-enterprise-asset-management
