Petrol ve Gaz endüstrisinde çalışma ve müdahale olayları kaçınılmazdır. Bu kesinti senaryolarını optimize edilmiş çalışma süresine ve üretkenliğe dönüştürün.
Petrol ve Gaz endüstrisinin workover ve müdahale olaylarına nasıl yanıt verdiğini modernize etmekten, üretim kesintilerini tahmin etmeye (ve bunlardan kaçınmaya) ve operasyonel verimliliğin her gün optimize edilmesini sağlamaya kadar, uçtan uca bakım planlama ve çizelgeleme petrol ve gaz operasyonları için çok önemlidir.
Bakım Planlama ve Çizelgeleme Optimizasyonu teknolojisi, Petrol ve Gaz şirketlerinin, sektör için giderek daha pahalı bir sonuç olan plansız duruş sürelerini en aza indirerek varlık verimini ve ömrünü en üst düzeye çıkarmasını sağlar.
2023 yılında ABD’de üretim yapan kuyu sayısı 912.962 idi ve ortalama 12,7 milyon varil eşdeğer petrol (BOEPD) veya kuyu başına 176 BOEPD üretiyordu.
Sektörde ayda ortalama 32 saat kesinti yaşanırken, petrol ve gaz tesisleri ayda 16,9 milyon BOE’ye eşdeğer bir kayıp yaşamaktadır. Petrol ve Gaz şirketlerinin %75’i hala zamana dayalı veya reaktif bakım uygularken, kestirimci bakım planlama ve çizelgeleme modeline geçenler bunun meyvelerini topluyor.
Yaygın arıza senaryolarını belirleme, üretkenlik azalmadan önce ekipmana bakım yapma ve üretkenliği optimize eden programlar oluşturma dahil olmak üzere IFS müşterileri tarafından kullanılan üç petrol ve gaz MPS kullanım örneği derledik:
1. Yaygın arıza senaryolarını belirleme
Müdahale olayları, tek seferlik bir senaryoyu veya sistem genelinde arızalar meydana gelmeden önce tespit edilen ve düzeltilen ortak bir paydayı içerebilir. IFS MPS, aşağıdakiler için planlama ve bakım ortamının tüm yönlerini tamamen dijitalleştirir:
- Gerçek zamanlı gözetim için gerçek zamanlı veriler
- Sistem genelindeki anormalliklerin önceden tespit edilmesi ve araştırılması
- Bir hatayı düzeltmeye dönüştürmek için harekete geçme
2. Verimlilik düşmeden önce servis ekipmanı
Verimlilikteki düşüş genellikle varlık arızasının habercisidir. IFS yapay zeka gibi güçlü teşhis araçları, bu erken aşamalarda otomatik olarak tanımlama yaparak etkili olur:
- İlgili niteliklere ve becerilere sahip çalışanlar
- Sahaya fiziksel yakınlıkları ve ulaşım önerileri
- Üretkenlik etkilenmeden önce harekete geçmek için gerekli araç ve ekipmanlar bile
3. Üretkenliği optimize eden programlar oluşturun
Hizmet döngüleri planlanırken üretkenlik kritik bir husustur. IFS MPS, operasyonel verileri inceleyerek en çok üretim yapan varlıklara katılıma hızlı bir şekilde öncelik verir.
- En uygun maliyetli ilk planlamayı yapmak için satıcı sözleşmelerine erişin
- İşletme sahalarını tüzel kişilikler arasında kolayca taşıyın
- Serileştirilmiş varlık yapılarını ayırma ve taşıma
- Doğru varlık geçmişi ve operasyonel meta veriler sağlayın
- Gelişmiş görünürlük ve tahmin yetenekleri sayesinde varlık yükümlülüklerini azaltın
- IFS müşterilerinin neden ortalama %22 verimlilik artışı elde ettiğini öğrenmek için yönetici özetimizi okuyun:
Verimlilikte %22 artış
Varlık ömründe %30 iyileşme
Bakım verimliliğinde %25 iyileşme
Üretim duruş süresinde %40 azalma*
Ekipman kullanımında %30 artış
* Varlık mevcudiyeti nedeniyle
KAYNAK: MORTENSEN J. (2024, JUN 4). CONVERT OIL & GAS DOWNTIME SCENARIOS INTO OPTIMIZED UPTIME AND PRODUCTIVITY. IFS BLOG. https://blog.ifs.com/2024/06/convert-oil-gas-downtime-scenarios-into-optimized-uptime-and-productivity/
