Yapay zekayı desteklemek için gerekli kaynakları ve altyapıyı sağlayabilen şirketlerin etki alanı haline gelmesiyle birlikte, hızlı metalaşma, teknolojiyi her büyüklükteki kuruluş için erişilebilir hale getirdi. Yapay zeka hızla iş sorunlarını çözmeye yönelik bir araç haline geliyor.
2024 ve sonrasında yapay zeka
Yapay zekanın benimsenmesi her geçen yıl artıyor ve Forbes, yapay zeka pazar büyüklüğünün 2022’deki tahmini 86,9 milyar dolarlık gelirinden önemli ölçüde artarak 2027 yılına kadar 407 milyar dolara ulaşacağını öngörüyor.
Şirketler yatırımlarından büyük getiri bekliyor; şirketlerin %64’ü yapay zeka ile verimliliğin artmasını bekliyor, bu da yapay zekanın işi dönüştürme potansiyeline duyulan güvenin arttığını gösteriyor.
Yakın zamanda yapılan bir Gartner araştırması, yapay zekanın kurum içinde algılanan değerini yansıtıyor; kurumsal stratejistlerin %75’i yapay zeka ve analitiği önümüzdeki iki yıldaki başarıları için kritik olarak görüyor .
Üretken yapay zekanın vaadi
Üretken yapay zeka, üretken modelleri kullanarak metin, görseller ve diğer medyaları üretir. Bu modeller, girdi eğitim verilerinden kalıpları ve yapıyı öğrenerek benzer özelliklere sahip yeni veriler üretir. Geleneksel yapay zeka öncelikle verileri analiz etmek ve tahminlerde bulunmak için kullanılırken, üretken yapay zeka, eğitim verilerine dayanarak yeni veriler oluşturur.
Bu ayrım, yakın zamanda yapılan bir kullanım senaryosu sunumu sırasında gösterildi. Örnekte, bir makine üzerinde çalışan bir bakım teknisyeninin ürün bilgilerine ve bakım işinin nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin rehberliğe ihtiyacı vardı.
AI motorunun ürün kılavuzlarından ve diğer belgelerden yararlanması öngörülebilir bir sonuç olacaktır. Ancak üretken yapay zeka, makinede gerçekleştirilen önceki bakım çalışmalarından elde edilen verilerden de faydalanarak daha incelikli bir yanıt sağladı.
Üretken yapay zeka ile teknisyen, işin hemen ilerleyebilmesi için gerçeklere dayalı ve anekdot niteliğinde bilgileri saniyeler içinde aldı.
Yapay zekanın kuruluş için değeri
Aynı hızlı benimsemenin IFS müşterilerinde de devam ettiğini görüyoruz; birçoğu halihazırda mevcut IFS çözümlerine entegre edilmiş yapay zekadan yararlanıyor. Diğer müşteriler endüstriyel ortamlara yönelik yapay zeka teknolojimiz IFS.ai’yi uygulamayı tercih ediyor . İşte birkaç örnek.
IFS çözümlerine gömülü yapay zeka
IFS çözümleri, operasyon genelinde anlamlı operasyonel bilgiler sağlayan, verimliliği ve sonuçları iyileştiren yapay zeka destekli analitiği içerir.
Müşteri kanıt noktası: Önleyici ve tahmine dayalı varlık bakımı
Tahmine dayalı varlık bakımı, IFS Kurumsal Varlık Yönetimi’ne entegre edilmiş yapay zekanın mükemmel bir örneğidir . Bu yapay zeka yetenekleri, kurumsal varlıklardan, IoT cihazlarından ve diğer kaynaklardan oluşturulan verilerle desteklenerek müşterilerimizin önleyici ve tahmine dayalı bakım modellerini kolayca yönetmesine olanak tanır.
 | Holmen kerestenin yanı sıra ahşap, kağıt ve ambalaj ürünleri de üretip satıyor. Şirket, önleyici bakım modelini desteklemek, veri toplama, içgörü, kontrol ve istikrar sağlamak ve üretim yeteneklerini güvence altına almak için IFS EAM’e güveniyor. |
“ Bağlı makineyi desteklemek ve tahmine dayalı bakımı iyileştirmek için AI ve ML dahil olmak üzere alt sistemler ve çözümlerin yanı sıra IFS Business Connector’ı kullanacağız. Örneğin, yapay zekanın dışarıdan veri toplayabildiğini ve ardından birkaç ay içinde belirli bir nesnenin bakım ihtiyacını işaretleyerek iş emrini otomatik olarak oluşturabildiğini görüyoruz. IFS, dijitalleştirilmiş fabrikalarımız için bilgi merkezi olacak, ” dedi Holmen Teknik Müdürü David Lyrén.
Daha fazla bilgi için müşteri öyküsünün tamamını okuyun veya yönetici özetini indirin .
IFS.ai ile yapay zeka yetenekleri
IFS.ai endüstriyel kullanım, organizasyonları güçlendirmek ve işi dönüştürmek için özel olarak tasarlanmıştır. Öncü yapay zeka teknolojimiz, müşterilerimizin gerçekten önemli olduğunda teslimat yapmalarına olanak tanır.
Müşteri kanıt noktası: Çevik büyüme ve genişleme
 | Çeşitli pazarlara yönelik yarı sert ve esnek sıvı paketlemede dünya lideri olan CDF Corporation, 2007’den beri IFS müşterisidir. Şirket, aşağıdakileri içeren endüstriyel otomasyon çözümünü desteklemek için IFS.ai’yi Cheer Pack Kuzey Amerika birimine dahil etti: robotik. |
IFS.ai, malzeme hareketinin robotlaştırılmasına yardımcı olarak insan işçilerinin gelişmiş görevlere odaklanmasını sağlar ve Cheer Pack’in işgücü eksikliğinin azaltılmasına yardımcı olur. Bu teknoloji aynı zamanda şirketin IFS.ai’deki taahhüt edilebilir işlevselliğe dayalı olarak müşterilerine agresif teslimat sürelerini güvenle sunmasına da olanak tanıyor.
“ En büyük zorluklarımızdan biri parti izlenebilirliğidir. Orijinal üretim hattı sistemimiz, malzemeyi müşterilerimizin istediği seviyeye kadar takip etmemize izin vermiyordu. IFS.ai’nin çevikliği sayesinde bize çok daha fazla izlenebilirlik sağlayan mağaza siparişi sistemine geçmeyi başardık. Artık tüm müşterilerimizin ihtiyaçlarını karşılayabiliyoruz, ” dedi CDF Corporation ve Cheer Pack Kuzey Amerika BT Müdürü Alex Ivkovic.
Daha fazla bilgi için müşteri hikayesinin tamamını okuyun .
IFS ile sonraki adımlar
Bunlar, IFS teknolojisi aracılığıyla yapay zekadan yararlanan IFS müşterilerinin yalnızca iki örneğidir. Sonuçlar? Kuruluşun bugün ve gelecekte başarısını güvence altına almak için önemli iş kararlarını bilgilendiren etkileşimli kullanıcı deneyimleri, otomatikleştirilmiş süreçler ve güçlü analizler.
KAYNAK: Mortensen, J. (2024, February 26). Democratizing Access To Artificial Intelligence For All Enterprises. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2024/02/democratizing-access-to-artificial-intelligence-for-all-enterprises/
