Bir süredir endüstrideki teknoloji destekli tektonik değişimler üzerine kafa yoruyorum. Elbette yapay zeka güncel bir konu. Özellikle varlık ağırlıklı sektörlerde daha temel bir şey oluyor.
İster bir üretim tesisi, ister bir enerji varlığı veya büyük ölçekli inşaat projeleri olsun, geleneksel olarak makineler kullanılarak uygulanan bilim ile bu teknolojiyi çevreleyen işletmelere güç veren ticaret arasında bir ayrım olmuştur.
Süreç kontrol sistemleri ilk etapta makineleri çalıştırır ve dünya çapında işletmeleri yöneten karmaşık BT sistemlerinden uzak tutulur. Ancak iş zekasına güç veren, bu alanlardan elde edilen içgörülerin birleşimidir.
Örneğin, ERP sisteminizden arz ve talebi bilmek, optimum üretim planlamasını mümkün kılar. Operasyonel varlık bilgileri, işletmelerin yalnızca bakımlarını değil, aynı zamanda tedarik ve tedarik zincirlerini de optimize etmelerine yardımcı olur.
Bu alanlar arasındaki veri siloları, kullanıcıların piyasadaki en üretken bilgi sistemi olan Microsoft Excel’e geri dönmesi ve tipik olarak haftalık veya hatta günlük veri aktarımlarına dayalı karmaşık çalışma kitapları oluşturması anlamına geliyordu.
Ancak modern işletme gerçek zamanlı bir işletmedir ve operasyonlarınızdan değer elde etmek, istenen insan eylemini yönlendiren gerçek zamanlı güvenilir içgörüden yararlanmak anlamına gelir.
Endüstriyel şirketlerde de kendine sağlam bir yer bulmaya başlayan bulut teknolojisine giriş yapın. Sensörler hiç bu kadar ucuz olmamıştı ve bu sensörlerden veri alıp buluta aktarmak hiç bu kadar kolay olmamıştı. Operasyonel ve ticari verilerin bir araya getirilmesiyle oluşturulabilecek ilgi çekici içgörüler fark yaratıyor. Modern yapay zeka yeteneklerini uygulamak ve sınırsız deneyim.
İş akışı:
(a) verilerin doğru sıklıkta buluta aktarılması;
(b) bunları bir araya getirme
(c) yapay zeka odaklı içgörü oluşturma;
(d) optimum kullanıcı deneyimi için sunma; bir ön koşuldur.
Bulut sağlayıcıları harika platform teknolojisine, süreç kontrol sağlayıcıları öngörüye dayalı operasyonel içgörülere sahiptir ve ERP sağlayıcıları karmaşık mantık yoluyla işinizin yürümesini sağlar.
Geleneksel olarak farklı olan bu alanları bir araya getirmeye çalışan ve veriden içgörüye ve deneyime kadar tüm adımları atmanın zorluğunu yaşayan çok az şirket var.
IFS.ai stratejimizin burada müşterilere kazandırdığına inanıyorum – bir yapay zeka platformu veya ayrı bir yapay zeka uygulaması satmıyoruz. Hedef sektörlerimizin her biri için özel yapay zeka kullanım durumları sunmak ve bu içgörüyü müşterilerimizin halihazırda kullandığı deneyime (IFS Bulut) dahil etmek için gerekli tüm verileri (çoğuna zaten sahibiz) toplamak gibi zor bir iş yapıyoruz.
Müşterilerimize üretim planlama optimizasyonu, varlık bakım planlaması ve saha servis optimizasyonu konularında zaten yardımcı oluyoruz – tüm bu kullanım senaryoları temel operasyon verileri ve yapılandırılmış ERP, Varlık, Saha Hizmetleri verileriyle evleniyor. Ve yol haritamızda aktif olarak önceliklendirdiğimiz 100’den fazla Endüstriyel Yapay Zeka kullanım senaryomuz daha var.
Bilim ve ticaret arasında bir yakınsama olması kaçınılmaz. Veri silolarını ortadan kaldırmak için yazılımdan etkili bir şekilde yararlanabilen şirketler, gerçek zamanlı işletmelere geçişten elde edecekleri değeri ortaya çıkaracaktır.
KAYNAK: KUMAR V. (2024,JUN 11). HOW AI FITS INTO ENTERPRISE TECHNOLOGY. IFS BLOG. https://blog.ifs.com/2024/06/how-ai-fits-into-enterprise-technology/
