Üretimde Endüstriyel Yapay Zeka’nın dönüştürücü fırsatlarını ve zorluklarını keşfedin. Veri kalitesi ve düzenleyici uyumluluk gibi engellere rağmen, Yapay Zeka sektörde devrim yaratma konusunda önemli bir potansiyele sahiptir.
Üretimde Endüstriyel AI’yı benimseme konusundaki isteksizliğin güçten vazgeçmekle ilgili olması mümkün mü? Değişim her zaman zordur ve bir makineye ‘bırakmak’ her zaman şüpheyle karşılanmıştır.
Bir soru sormama izin verin – sürücüsüz bir araba kullanır mıydınız? Sanırım çoğu kişi buna hayır derdi.
Ancak, kontrolleri çalıştıran bir kişi olmadan bir asansöre biner miydiniz? Burada, çoğunuzun bir asansöre binip istediğiniz katın düğmesine basmakta sorun yaşamayacağını tahmin ediyorum. Ancak, asansörlerin yeni bir şey olduğu ve bir kişi tarafından çalıştırıldığı bir zaman vardı.
Söylemek istediğim, teknolojinin ilerlemesinde her yeni adımda, onu kullanmaya karşı başlangıçta bir isteksizlik olduğudur. Endüstriyel AI’yı kontrol altına almak veya Endüstriyel AI’nın üretim süreçlerinizi kontrol etmesine izin vermek aynıdır. Buradaki fark, değişim hızının artması ve üreticilerin geride kalacakları için bekleyip görmek için zamanlarının olmamasıdır.
Endüstriyel AI’nın yavaş benimsenmesinin başlıca nedenlerinden biri bilinmeyene duyulan korkudur. Üreticiler, güvenilirlik, güvenlik ve iş kaybı potansiyeli konusundaki endişeler nedeniyle AI’yı süreçlerine entegre etmekten genellikle çekinirler. Bu korku, Endüstriyel AI’nın nasıl çalıştığı ve sağlayabileceği faydalar konusunda anlayış eksikliğiyle daha da artmaktadır.
Güven, herhangi bir modern teknolojinin benimsenmesinde önemli bir faktördür. Herhangi bir AI türünün güvenilir olması için, yüksek kaliteli verilere dayanması gerekir. Düşük veri kalitesi, yanlış tahminlere ve kararlara yol açabilir ve bu da sisteme olan güveni aşındırabilir. Bu nedenle, üreticilerin AI sistemlerine giren verilerin doğru ve güvenilir olduğundan emin olmaları hayati önem taşır.
Teknolojik değişimin hızlı temposu üreticiler için bunaltıcı olabilir. Birçoğu en son gelişmeleri takip etmek için zamanlarının veya kaynaklarının olmadığını düşünüyor . Bu, üreticilerin yenilikçi teknolojileri kanıtlanana ve yaygın olarak kabul görene kadar benimsemeyi ertelediği bir bekle ve gör yaklaşımına yol açabilir. Ayrıca, birçok üretici uygulama ile ilişkili yüksek ilk maliyetler nedeniyle Endüstriyel Yapay Zeka’ya yatırım yapmaktan çekiniyor. Bu, yalnızca teknolojinin maliyetini değil, aynı zamanda personel eğitimi ve Endüstriyel Yapay Zeka sistemlerinin mevcut süreçlerle entegre edilmesiyle ilgili masrafları da içerir.
Yapay zeka söz konusu olduğunda iş gücünde genellikle önemli bir beceri açığı bulunur . Birçok çalışanın yapay zeka teknolojileriyle çalışmak için gerekli becerileri olmayabilir ve bu da benimsenme önünde bir engel olabilir. Bu açığı eğitim ve öğretim yoluyla kapatmak başarılı uygulama için çok önemlidir. Üreticiler ayrıca karmaşık bir düzenleme ve uyumluluk gereksinimleri manzarasında gezinmelidir. Yapay zekanın tanıtımı, şirketlerin yapay zeka sistemlerinin endüstri standartlarına ve düzenlemelerine uymasını sağlaması gerektiğinden, başka bir karmaşıklık katmanı daha ekleyebilir.
Bilinmeyene duyulan korkunun ötesinde, kuruluşlar içinde yenilikçi teknolojileri benimsemeye karşı kültürel bir direnç olabilir. Bu direnç, geleneksel yöntemlere olan tercih, iş kaybı korkusu ve AI’nın potansiyel faydalarının anlaşılmaması gibi çeşitli faktörlerden kaynaklanabilir. Üretim sektöründe başarılı AI uygulamalarına dair örnekler için teknoloji ortaklarına bakın; bu, güven oluşturmaya ve bir yol haritası sağlamaya yardımcı olabilir. Bu ortaklar ayrıca AI’nın verimlilik, maliyet tasarrufu ve ürün kalitesinde önemli iyileştirmelere yol açtığı vaka çalışmalarını da vurgulayabilir.
Çoğu üretici, hiçbir şey yapmazlarsa 1-3 yıl içinde iflas edeceklerini kabul ediyor ( son IFS anketine göre %8,2 ) . Bu nedenle, yapay zeka benimsemesine yönelik stratejik bir yaklaşım benimsenmesi önerilir. Küçük başlayın, etkilerini görün ve oradan büyüyün. Bu yaklaşım, üreticilerin yapay zekaya olan güvenini kademeli olarak oluşturmasını sağlar ve yapay zekanın önerilerinin yüksek kaliteli verilere dayanmasını sağlar. Yapay zekanın faydaları fark edildikten sonra, sonraki adımlar daha fazla güvenle atılabilir. Küçük ve yönetilebilir projelerle başlayarak, üreticiler yapay zekanın somut faydalarını görebilir ve gerekli güven ve anlayışı oluşturabilirler. Farkına varmadan, endüstriyel yapay zeka destekli bir üretim işletmesine giden yolda ilerleyeceksiniz .
Yapay zekanın benimsenmesi için uzun vadeli bir vizyon ve stratejiye sahip olmak önemlidir. Bu, net hedefler belirlemeyi, ilerlemeyi ölçmeyi ve teknoloji ve pazar koşulları geliştikçe uyum sağlamaya hazır olmayı içerir. Yapay zeka teknolojisi sağlayıcıları, araştırma kurumları ve diğer üreticilerle iş birliğini ve ortaklıkları teşvik etmek, benimsemenin önündeki engellerin bazılarının üstesinden gelmeye yardımcı olabilir. Bu iş birlikleri, uzmanlığa, kaynaklara ve yenilikçi çözümlere erişim sağlayabilir.
Sonuç olarak, Endüstriyel Yapay Zeka’yı benimseme konusundaki tereddüt çok yönlüdür ve bilinmeyene duyulan korku, veri kalitesiyle ilgili endişeler, maliyet ve yatırım endişeleri, beceri boşlukları, düzenleyici ve uyumluluk sorunları ve kültürel direnç içerir. Ancak, stratejik, artımlı bir yaklaşım benimseyerek, üreticiler bu engelleri aşabilir ve işlerini ileriye taşımak için Endüstriyel Yapay Zeka’nın gücünden yararlanabilirler .
KAYNAK: Andrew Burton.(2025 January 28).Driving Forward: Boosting Industrial AI Adoption. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2025/01/driving-forward-boosting-industrial-ai-adoption
