ABD Donanması 2021 yılında akıllı gemi ve uçak bakımı için IFS ve Lockheed Martin’i seçti. Bu devasa proje, birden fazla eski sistemden tek bir lojistik bilgi sistemine geçiş yapan Donanma’nın dijital dönüşümünü destekliyor.
Uçaklar, gemiler ve kara tabanlı ekipmanlar da dahil olmak üzere binlerce varlığın servis, onarım ve revizyonunun planlanması ve yürütülmesi akıllara durgunluk veriyor. Düşündüğünüzde, Donanmanın yaptığı her şey lojistiğe dayanıyor, özellikle de açık deniz petrol ve gaz operasyonları gibi çoğu faaliyetin denizde yapılması gerektiği düşünüldüğünde.
Bir uçak gemisinin lojistik zorlukları ile okyanustaki bir petrol ve gaz sondaj kulesi arasında çok daha küçük ölçekte olsa da birçok paralellik vardır.
Her ikisi de varlık yoğun ekipmana, kritik malzeme ve parçalara erişime ve tüm operasyonun bel kemiği olan personelin en çok ihtiyaç duyulan yerde ve zamanda koordinasyonuna dayanır. Tüm bunları yaparken de güvenli ve üretken bir ortamın korunmasını sağlar.
Bu blog yazısında, IFS Bulut Kurumsal Varlık Yönetimi (EAM) ve diğer teknolojilerin varlık yönetimi, planlama ve çizelgeleme dahil olmak üzere açık deniz petrol ve gaz operasyonunun karmaşık lojistiğini nasıl desteklediğini ve tüm bunları programa ve bütçeye uygun olarak yapmanın zorluklarını inceliyoruz.
Yapay zeka ile gerçek zamanlı verilerin iyileştirilmesi
ABD Deniz Kuvvetleri gibi, açık deniz petrol ve gaz operasyonları da varlık performansını izlemek için doğru gerçek zamanlı verilere güvenmektedir. Bu veriler, varlıkların sağlığını, beklenmedik aksama sürelerinin potansiyelini ve en önemlisi aksaklıklar meydana gelmeden önce harekete geçilmesini sağlayan temel bilgiler sunar.
Yapay zeka, büyük veriyi akıllı veriye dönüştürmede kritik öneme sahiptir ve kestirimci bakım ve diğer gelişmiş varlık yönetimi yeteneklerini etkinleştirirken iş kararlarını bilgilendirmeye yardımcı olur.
Örneğin, dijital eşleştirme, ABD Donanması ve petrol ve gaz endüstrisi tarafından kullanılan bir IFS yeteneğidir. Yapay zeka ve makine öğrenimi, operasyonel performansı ve koşulları gerçek zamanlı olarak simüle eden bir dijital ikiz modeli oluşturmak için sensörlerden ve diğer kaynaklardan gelen verileri analiz eder. Önleyici bakım planlamasını keşfetmek ve maliyetli plansız arıza sürelerini ortadan kaldırmak için ne olursa olsun senaryoları etkinleştirilir.
Sürdürülebilirlik de bir başka örnektir. Petrol ve gaz endüstrisi gibi, ABD Donanması da hesap verebilirliği ve kamu güvenini destekleyen iklim ve sürdürülebilirlik hedeflerine sahiptir. Yapay zeka, varlıklardan ve diğer operasyonel bileşenlerden gelen çevresel verileri analiz eder ve verileri belirlenen sürdürülebilirlik hedefleriyle karşılaştırır. IFS müşterileri, emisyonlar belirlenen parametreleri aştığında IFS EAM sisteminden uyarılar alır.
Optimize edilmiş planlama ve çizelgeleme
1. Çalışmanın koordine edilmesi
Bu kadar çok varlık-yoğun bileşen söz konusu olduğunda, ister düzenli olarak planlanmış ister acil servis için olsun, işi önceliklendirmek insani olarak mümkün değildir.
IFS Bakım Planlama ve Çizelgeleme (MPS), operasyonel verileri analiz etmek için yapay zeka ve otomasyondan yararlanır. Teknoloji, görev açısından kritik faaliyetleri hızla
tanımlar ve üretkenlik kesintiye uğramadan önce sorunları çözmek için gerekli kaynakları ve parçaları planlar.
IFS ile, planlama ve bakımın tüm yönleri gerçek zamanlı gözetim için dijitalleştirilerek, operasyonun acil ve ne olursa olsun senaryolarını gerçek zamanlı olarak araştırmasına ve saha kaynaklarını daha iyi yöneterek verimliliği artırmasına olanak tanır.
2. İnsanları koordine etmek
Ortalama olarak, tam kaynaklara sahip bir uçak gemisi 5.000 kadar personele ev sahipliği yaparken, bir açık deniz sondaj kulesinde yaklaşık 200 işçi çalışmaktadır. Her iki senaryoda da kuruluş, yüksek operasyonel hazırlığı sürdürmek için çalışanlarına güvenir.
Bir şeyler ters gittiğinde, uygun niteliklere ve deneyime sahip doğru kişileri planlamak, bulmak ve programlamak, onları uygun araçlar ve parçalarla sahaya taşımanın lojistiği gibi kritik bir yetenektir.
IFS, iş gücü planlama ve çizelgeleme faaliyetlerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanır. Doğru kişiler hızlı bir şekilde belirlenir ve atanır, gerekli parçalar ve ekipmanlar devreye alınır ve nakliye organize edilir. IFS, bu hareketli parçaları gerçek zamanlı olarak koordine ederek ilk seferde düzeltme oranlarını artırır ve planlanmamış kesintileri en aza indirir.
3. Varlıkların ve parçaların koordine edilmesi
ABD Donanması uygulaması kapsamında IFS, tüm bakım sistemlerindeki proje, varlık ve parça verilerini, kullanıcıların sezgisel ve mobil dostu bir arayüz aracılığıyla görüntüledikleri merkezi bir havuzda birleştirir.
Açık deniz petrol ve gaz operasyonları, sürekli olarak doğru varlık ve parça envanter verileri de dahil olmak üzere aynı verimlilikten yararlanır. Servis çağrıları kolaylaştırılır ve daha az planlanmamış bakım etkinliği ile varlık çalışma süresi optimize edilir. Sahada çalışan işçiler arızaları belgeler, parça envanterlerini günceller ve servis vakalarını gerçek zamanlı olarak kapatır.
Daha fazla bilgi edinin
Varlık yoğun sektörlerde uzmanlaşan IFS, dünya çapında petrol ve gaz şirketleriyle çalışmaktadır. Ortalama olarak, IFS petrol ve gaz müşterileri verimlilikte %22’lik bir artış elde etmektedir.
Endüstrinin workover ve müdahale olaylarına nasıl yanıt verdiğini modernize etmekten, üretim kesintilerini tahmin etmeye (ve önlemeye) ve her gün operasyonel verimliliği optimize etmeye kadar, IFS petrol ve gaz operasyonunuz için varlık yönetimi ve lojistik yetenekleri sunar.
KAYNAK: MORTENSEN J. (2024, MAY 2) .OFFSHORE OIL & GAS: COMPLEX LOGISTICS, REAL-TIME OPERATIONS. IFS BLOG. https://blog.ifs.com/2024/05/offshore-oil-gas-complex-logistics-real-time-operations/
