Petrol ve gaz endüstrisi için ikili gerçeklikler, eski iş yapış tarzından ayrılmayı gerektiriyor. Sektör, yerleşik ancak sürdürülemez fosil yakıt piyasası ile temiz enerji kaynaklarına geçiş arasında köprü kurma zorluğuyla boğuşurken, paha biçilmez olduğu kanıtlanan yaklaşımlardan biri Varlık Performans Yönetimidir (APM).
APM, şirket çapındaki kaynaklardan gelen verileri analiz ederek ve en verimli ve etkili onarım veya değiştirme stratejilerini belirleyerek, uzun vadeli kurumsal hedeflerin karşılanmasında fiziksel varlıkların rolünü optimize eder. Bu yaklaşım, performansı artırmaya, maliyetleri düşürmeye ve daha sürdürülebilir bir geleceğe doğru hassas geçişi yönetmeye yardımcı olmak için şu anda özellikle petrol ve gaz endüstrisinde geçerlidir.
Petrol ve Gaz Endüstrisinde APM’nin Rolü
Günümüzün enerji piyasası, temiz enerji enerjisinin yadsınamaz büyümesine tanıklık ediyor. Dünya Ekonomik Forumu’nun bildirdiğine göre araştırmacılar, 2022’de küresel enerjinin %39’unun yenilenebilir ve nükleer kaynaklardan üretilmesi ve rüzgar ve güneş enerjisinden karşılanan dünya çapındaki elektrik talebinin %80 artmasıyla fosil yakıt üretiminde önemli bir düşüş bekliyor. Ancak birçok ülke ve endüstri petrol ve gaza bağımlı olmaya devam ediyor.
Bu karmaşık ortamda APM çok önemli bir rol oynuyor:
- Maksimum varlık performansı: APM, petrol ve gaz şirketlerinin varlık sağlığını sürekli izleyerek ve tahmine dayalı analitik kullanarak varlık çalışma süresini en üst düzeye çıkarmasına, üretim verimliliğini artırmasına ve varlıkların ömrünü uzatmasına olanak tanır.
- Risk ve güvenlik yönetimi: APM, potansiyel ekipman arızalarını tahmin edip azaltarak ve güvenlik düzenlemelerine uyumu sağlayarak doğası gereği yüksek riskli ortamlarda riskin yönetilmesine yardımcı olur.
- Operasyonel verimlilik ve maliyet azaltma: APM, bakım programlarının optimize edilmesine yardımcı olabilir, bu da önemli ölçüde maliyet tasarrufuna ve operasyonel verimliliğin artmasına yol açar.
APM’nin enerji endüstrisinde uygulanması birkaç temel adımı içerir:
- Veri toplama: Sensörler ve IoT cihazları kullanarak yalnızca varlıkların kendisinden değil, aynı zamanda ERP, kalite kontrol, envanter ve şirket çapındaki diğer sistemlerden de veri noktaları toplamak.
- Tahmine dayalı analitik: Modelleri ve eğilimleri belirlemek için verileri analiz etmek. Gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları, olası arızaları oluşmadan önce tahmin ederek zamanında bakım yapılmasına olanak sağlar.
- Gerçek zamanlı izleme ve kontrol: APM sistemleri varlık performansına ilişkin gerçek zamanlı görünürlük sunarak yöneticilerin varlık kullanımını optimize etmek ve kesinti süresini azaltmak için hızlı, bilinçli kararlar almasına olanak tanır.
Gelişmiş APM için IFS
IFS, APM’yi optimize etmek için zengin bir özellikler paketi sunar:
- Zaman serisi analizi: IFS, verileri önceden tanımlanmış bir süre boyunca düzenli aralıklarla yakalayarak varlık performansı eğilimlerinin hassas bir şekilde izlenmesine olanak tanır.
- Anormallik Tespiti: IFS’nin makine öğrenimi algoritmaları, varlık performansındaki anormallikleri veya sapmaları tespit ederek olası sorunları daha büyümeden işaretleyebilir.
- Arıza Tahmini: Platform, potansiyel ekipman arızalarını tahmin ederek ekipmanın bozulma hızına ve onarım veya değiştirme için en ekonomik süreye ilişkin bilgiler sağlayabilir.
Bir varlığın performansı düştükçe çıktısının kalitesi de düşer, enerji kullanımı ve diğer maliyetler artar. APM programı yakın bir varlık arızasını tespit ettiğinde, uygun zamanda bir eylem önerir: onarım (bir iş emri oluşturma) veya değiştirme (bir satınalma siparişi oluşturma). Bu eylemlerin sonuçları, başlangıçta yanlış olsa bile yapay zekaya geri bildirilir ve tahminlerinin doğruluğu sürekli olarak iyileştirilir.
IFS EAM, bu bilgileri ortalama onarım süresi (MTTR), varlık ömrü, maliyet ve sağlık, güvenlik ve çevreye (HSE) yönelik önlemler gibi varlıkla ilgili ölçümler olarak izler ve ortaya çıkarır. Ayrıca bunları hem finansal hem de finansal olmayan ölçümler aracılığıyla üretim açısından varlıkların şirkete olan katkısına bağlayabilir.
Petrol ve Gazın Gelecekteki İş Gerçekliğinde Gelişmek
Petrol ve gaz sektörü 2022’de tarihi kâr seviyeleri yaşadı ve Reuters, Big Oil’in kârının ikiye katlanarak 219 milyar dolara çıktığını bildirdi. Ancak, küresel enerji piyasalarındaki değişken fiyatların eninde sonunda dengelenmesi ve artan maliyetlerin karların azalmasına yol açması nedeniyle bu kazanımlar geçicidir. Petrol ve gaz şirketlerinin, yeni bir temiz ve sürdürülebilir enerji gerçekliğine hazırlanırken, gerilese bile mevcut pazarı desteklemeleri beklenecek.
Sektör geliştikçe APM’nin rolü de gelişmeye devam edecek. Dijitalleşme ve yapay zeka, IoT ve makine öğrenimi gibi teknolojiler, APM’nin tahmin yeteneklerini geliştirerek daha da iyi operasyonel bilgiler sağlıyor. Sonuç olarak daha doğru tahminler, gerçek zamanlı veri analizi ve otomatik varlık optimizasyonu sağlanacak ve petrol ve gaz şirketlerinin yalnızca halkın değil aynı zamanda hissedarların ve düzenleyicilerin beklentilerini karşılamalarına yardımcı olacak.
KAYNAK : Talbot, D. (2023, August 16). Navigating the Evolving Energy Landscape with APM. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2023/08/navigating-the-evolving-energy-landscape-with-apm/
