Son on yılda AI’da derin öğrenme ve dönüştürücü modeller kullanılarak yapılan atılımlarla heyecan dorukta! Kuşkusuz beklentilerde bir düzeltme olacaktır ancak bu kez farklı bir şey var. Ben buna “YZ yaygınlığı” diyorum.
Google’ın arama motoru 1998 yılında piyasaya sürüldüğünde, sadece birkaç kişi onun internet için yıkıcı potansiyelini fark etti. Evrensel Arama özelliği 2007’de eklendiğinde, “hadi google’layalım” sözü internette bilgi bulmak için kullanılan bir standart haline gelmişti.
ChatGPT’nin lansmanının da tarihte benzer bir an olduğunu düşünüyorum. Şimdiye kadarki en iyi doğal dil arayüzü ve sürekli gelişiyor. Yapay zeka ilk kez internet kullanan her evde var ve çok somut. Evet, Facebook ve TikTok, diğerlerinin yanı sıra, yıllardır sofistike yapay zeka yeteneklerine sahipti, ancak bunlar arka planda çalışıyordu.
Ekranınızda yanıp sönen ve sorunuza beklentinizi karşılayabilecek bir cevabı hızla üreten bir imleç hakkında çok gerçek bir şey var. YZ’nin bu görünürlüğü yavaş ama emin adımlarla davranışlarımızı ve YZ teknolojisini kullanımımızı etkilemeye başlayacaktır.
Yapay zekanın bu yaygınlığı, onu daha yetenekli hale getirecek ve daha fazla benimsenme ve kullanımla sonuçlanacak olan yapay zekaya daha fazla yatırım yapılmasına yönelik bir döngü başlattı.
Google’da arama sorusu yazmanın bir beceri olması gibi, üretken yapay zekayı yönlendirmek de aynıdır, ancak tıpkı Google arama sorgularında olduğu gibi, yetenek geliştikçe bu normalleşecektir. Ve Artırılmış Üretimi Geri Alma gibi tekniklerle, bu yetenekli doğal dil arayüzünü son derece karmaşık ve spesifik bağlamlar hakkında doğru bilgilerle destekliyorsunuz. Sonra metinden sese ya da görüntülere ve ardından videoya geçişi ve ortaya çıkan tüm olasılıkları düşünürseniz, ancak önümüzdeki yıllarda hissedebileceğimiz bir başka temel değişimin başlangıcındayız demektir.
Bu konuda şüpheci kalmayı seçebilir ya da diğer uçta, Yapay Genel Zekanın insan işlerinin büyük bir kısmını ne zaman devralacağına dair çarpıcı tahminlerde bulunabiliriz. Ben şahsen teknolojiyi kullanmanın ve yeteneklerini anlamanın, onu kendi verimliliğiniz için uygulamanıza ve becerilerinizi güncel kalmak için sürekli olarak uyarlamanıza yardımcı olduğunu düşünüyorum. Bu nedenle, yapay zekanın birçok işi ortadan kaldırmasının biraz zaman alacağından emin olsam da, yapay zekanın bugün sizi destekleyebilecek kapasitede olduğunu anlamanızı ve bugünün karmaşık sorunları teknoloji tarafından çözüldüğünde, insanların doğal olarak odaklanacakları bir sonraki karmaşıklık seviyesini bulacaklarını bilerek bu kapasiteyi benimsemenizi tavsiye ederim.
IFS’de benimsediğimiz kültür budur; programlama optimizasyonu alanında olduğu gibi hedef sektörlerimize yönelik belirli sorunları çözmek için onlarca yıllık gelişmiş yapay zeka kapasitesinden yararlanıyor ve karmaşık ve teknik bilgilerin ortaya çıkarılmasına ve özetlenmesine yardımcı olmak için yetenekli bir doğal dil arayüzü olarak üretken yapay zeka gibi yenilikleri kullanıyoruz.
Ve elbette, bunu kendi iç verimliliğimizi artırmaya yardımcı olmak için de kullanıyoruz!
KAYNAK: Kumar, V. (2024, March 18). What’s Different About Ai This Time?. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2024/03/whats-different-about-ai-this-time/
