Sürdürülebilirliği benimsemeye kararlı bir dünyada kuruluşlar, çevreye duyarlı uygulamaları temel faaliyetlerine entegre etmenin öneminin farkına varıyor.
Bu arayıştaki öne çıkan stratejilerden biri, hizmet odaklı kuruluşlar için sera gazı emisyonlarının azaltılmasına yönelik önemli bir adım olan elektrikli araçların (EV’ler) benimsenmesidir. En son blog yazımda, elektrikli araçlara geçişte ortaya çıkan çok yönlü avantajları ve zorlukları ve kuruluşların yapay zeka destekli teknolojinin dönüştürücü gücü sayesinde hizmet sunum standartlarını nasıl destekleyebileceklerini araştırıyorum.
Sürdürülebilir Bir Geleceğe Yönelik Sürekli Gelişen Yolculuk
IFS’in iş gücü planlaması ve çizelgeleme optimizasyonunun saha çalışanlarının seyahat süresini azaltmadaki etkisi önemlidir; dünyanın önde gelen markalarından bazıları %50’ye varan azalmayla övünüyor ve bu da karbondioksit emisyonlarında doğrudan somut bir azalma anlamına geliyor. Ancak sürdürülebilirliğe yönelik yolculuk sürekli gelişen bir yolculuktur. Bu nedenle giderek artan sayıda müşterimiz ve ortağımız, elektrikli araçları saha operasyonlarına dahil etmek gibi daha iddialı bir girişime girişiyor.
Yapay Zeka Destekli Optimizasyon Başarının Anahtarıdır.
IFS’in elektrikli araç filosu optimizasyonunun kalbinde, iş süresi tahminlerini sürekli olarak geliştiren, rota planlamasını hassaslaştıran ve saha iş gücü planlamasını optimize eden, gerçek zamanlı optimizasyona sahip yapay zeka destekli bir motor yatıyor. Doğuştan gelen öğrenme ve uyum sağlama kapasitesiyle bu model, doğru becerilere ve parçalara sahip doğru teknisyenin doğru zamanda doğru işe atanmasını sağlar ve böylece hizmet düzeyi anlaşmasına (SLA) uyumu güçlendirir. Elektrikli araçlar filolarda hak ettikleri yeri alırken, bu yapay zeka odaklı optimizasyon, dönüştürücü erişimini EV operasyonlarına genişletiyor ve emisyonlarda daha fazla azalmaya yol açıyor.
EV’nin Engellerini Aşmak
Elektrikli araç filosuna geçiş, operasyonel dinamiklerde bir değişimi ve elektrikli araçların getirdiği bir dizi algılanan zorluğun üstesinden gelmeyi gerektiriyor. IFS, elektrikli araçları planlama optimizasyon motoruna sorunsuz bir şekilde entegre ederek bu dönüşümü kolaylaştırıyor. Kuruluşlar, şarj noktası yerleşimleri, kapasiteler ve şarj hızları gibi EV şarj değişkenlerini hesaba katarak elektrikli araçları günlük operasyonlarına sorunsuz bir şekilde özümseyebilirler. Özellikle bu çözüm, şehir içi rotalardan uzun yolculuklara kadar çeşitli senaryolara hitap ederek her aracın belirlenen görevler için en iyi şekilde kullanılmasını sağlıyor.
Geleceğe Yönelik Strateji Oluştururken AKILLI Olun
IFS, sürdürülebilirliğin öngörüye dayalı olduğunun bilincindedir. Çözümümüz, işletmelerin elektrikli araçlara geçişini kolaylaştırmak için yenilikçi bir araç sunuyor: ‘Ne Olursa’ Senaryo Gezgini (WISE). Bu tahmine dayalı planlama özelliği, kuruluşlara çeşitli senaryoları simüle etme gücü vererek EV entegrasyonunun kaynaklar, temel performans göstergeleri (KPI’ler) ve iş talepleri üzerindeki sonuçlarını ölçmelerine olanak tanır. Bu öngörüyle donanmış olan işletmeler, değişiklikleri öngörebilir ve geçiş stratejilerini titizlikle optimize ederek en yüksek düzeyde verimlilik ve minimum kesinti sağlayabilirler.
Sürdürülebilir Bir Geleceğe Yönelik Rotayı Çizmek
IFS, en son teknolojiyi sürdürülebilir metodolojilerle kusursuz bir şekilde birleştirerek, saha servis operasyonlarında bir paradigma değişikliği tasarlıyor, karbon emisyonlarını en aza indiriyor ve operasyonel verimliliği artırıyor. Bu çabalar sayesinde IFS, müşterilerinin sadece ÇSY hedeflerini gerçekleştirmelerini desteklemekle kalmıyor, aynı zamanda net sıfır karbon emisyonuna ulaşma küresel hedefine de aktif olarak katkıda bulunuyor. Dünya daha sürdürülebilir bir yarın için çabalarını sürdürürken IFS, sürdürülebilirlik vizyonunu zorlayıcı bir gerçekliğe dönüştüren yenilikçi çözümlere öncülük ederek bu sorumluluğu üstleniyor.
IFS Planlama ve Çizelgeleme Optimizasyonunun, saha servis operasyonları ve daha geniş sürdürülebilirlik ve iş hedeflerinin bir parçası olarak elektrikli araçların entegrasyonunu nasıl destekleyebileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için burayı ziyaret edin: https://www.ifs.com/solutions/capaibility/ işgücü-programlama-ve-planlama
KAYNAK : Lewis, J. (2023a, September 7). IFS Leads the Charge: Pioneering Sustainability through Electric Vehicle Fleet Optimization. IFS Blog. https://blog.ifs.com/2023/09/ifs-leads-the-charge-pioneering-sustainability-through-electric-vehicle-fleet-optimization/
