Telekomünikasyon sektörü son on yılda kapsamlı bir evrim geçirdi; ancak yapay zekadaki hızlı gelişmeler, sürdürülebilirlik zorunlulukları, dijital altyapı dönüşümü ve iş gücünün temelden yeniden tasarlanmasıyla 2026, bu kritik sektör için son derece önemli bir yıl olacak. IFS trendleri ve tahminlerinin bu yılki baskısında, Küresel Telekomünikasyon Sektörü Direktörü Markus Persson, en son araştırmalara, operatör vaka çalışmalarına ve uzman tahminlerine dayanarak telekomünikasyonu yeniden şekillendiren dört gücü inceliyor.
1. Yapay Zeka ve Otomasyon: Yardımcı Pilotlardan Ajan Sistemlerine
Telekomünikasyonda yapay zekâ çağı, soruları yanıtlayan basit yardımcı pilotlardan, otonom eylemler gerçekleştiren ajan sistemlerine doğru evriliyor. Bu ajan yapay zekâ sistemleri, hedef odaklıdır ve planlama, eylem, öğrenme ve insanlarla ve diğer ajanlarla koordinasyon sağlamak için hafıza, araçlar ve politikalarla donatılmıştır. İçerik üreten üretken modellerin aksine, ajan yapay zekâ, yönetilen sınırlar içinde gözlem yapar, karar verir ve uygular; genellikle sorun giderme, sipariş karşılama veya iş gücü planlaması gibi karmaşık görevleri gerçekleştirmek için diğer ajanlarla zincirleme çalışır.
Gömülü zekaya geçiş hızlanıyor. IDC, 2025 yılında yapay zekayı destekleyen teknoloji harcamalarının 337 milyar dolar, 2028 yılında ise 749 milyar dolar olacağını ve kurumsal yapay zeka yatırımlarının üçte ikisinin doğrudan temel operasyonlara entegre edileceğini öngörüyor. Bu değişim çok önemli: yalnızca gömülü yapay zeka, OSS/BSS, ağlar ve müşteri kanalları genelinde operasyonel döngüleri kapatabilir.
AT&T ve Telefónica gibi operatörler, birden fazla temsilciyi koordine eden otonom asistanları zaten kullanıma sunmuş durumda. Bu sistemler, dolandırıcılık uyarılarına yanıt veriyor, müşteri hizmetleri tekliflerini koordine ediyor ve yazılım mühendisliği görevlerini otomatikleştiriyor. Örneğin, Telefónica’nın Aura sistemi, 30’dan fazla kanalda yılda 400 milyondan fazla etkileşimi yönetiyor ve şimdi gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş yanıtlar için üretken yeteneklerle destekleniyor.
Yapay zekanın başarılı bir şekilde benimsenmesi için temel mimari tercihler şunlardır:
- Politika denetimleriyle kalıcı bellek
- Sistem yeteneklerine yönelik araç katalogları
- Yetkili verilere dayalı temellendirme ve değerlendirme
- İnsan müdahalesiyle gerçekleştirilen kapalı devre operasyonlar.
2025-2026 yılları için öncelikli kullanım alanları arasında güvence ve enerji optimizasyonu, saha hizmeti iyileştirmesi, müşteri operasyonları ve hızlandırılmış yazılım geliştirme yer almaktadır. Bu kullanım alanları ölçülebilir finansal etki sağlamakta ve kısıtlı aktüatörlerle güvenli hale getirilebilmektedir.
Halüsinasyon, uyumluluk ve operasyonel sapma gibi riskler, veri alma politikaları, çıktı denetleyicileri, sürümleme ve sürekli test yoluyla ele alınmalıdır. Başarıyı ölçmek, temel ölçütler oluşturmayı ve ağ, bakım, saha ve mühendislik alanlarında günlük “temsilci performans karneleri” yayınlamayı gerektirir.
2. Sürdürülebilirlik: Raporlamadan Operasyonel Mühendisliğe
Telekomünikasyonda sürdürülebilirlik, sadece raporlamadan operasyonel mühendisliğe doğru kayıyor. Avrupa’da Kapsam 1 ve 2 emisyonlarını büyük ölçüde karbondan arındırmış operatörler için artık Kapsam 3 (satın alınan ekipmanlarda ve satılan ürünlerin kullanım aşamasında yer alan emisyonlar) ön plana çıkıyor. GSMA, GeSI ve ITU gibi sektör kuruluşları, telekom şirketlerine emisyonları ölçmek ve yönetmek için ortak bir ölçüt sağlayan uyumlu kılavuzlar sunuyor.
Ticari açıdan bakıldığında, enerji en büyük üç işletme giderinden biridir. Kullanıcı deneyimini korurken GB başına kWh tüketimini çift haneli oranlarda azaltmak, orta ölçekli ağlar için yıllık on milyonlarca dolar tasarruf sağlayabilir ve uç noktalarda ve RAN’da yapay zeka iş yüklerini desteklemek için çok önemlidir. Güvenilir Kapsam 3 planları, kurumsal satışlar, kamu alımları ve finansman için giderek daha fazla gereklidir.
Vodafone UK ve Ericsson’dan elde edilen kanıtlar, 5G Derin Uyku gibi yapay zeka/makine öğrenimi uygulamaları ve güç verimliliği ısı haritalarının birleştirilmesiyle Londra’daki seçilmiş 5G noktalarında günlük güç tüketiminde %33’e varan bir azalma olduğunu gösteriyor. Radyolar düşük trafik zamanlarında ultra düşük enerjili uyku moduna geçiyor ve bu sayede yoğun olmayan saatlerde %70’e varan tasarruf sağlanıyor ve kullanıcı deneyiminde herhangi bir bozulma yaşanmıyor.
Telekomünikasyon sektörünün karbonsuzlaştırılmasına yönelik bir strateji şunları içerir:
- Endüstri metodolojileri kullanılarak yapılan ölçüm
- Yapay zeka kontrol düzlemleri aracılığıyla optimizasyon
- Elektrikleşme ve yenilenebilir enerji
- Yenileme ve yeniden kullanım programları yoluyla döngüsellik
- CO2e azaltımına bağlı teşvikler sağlayan yönetim
Yapay zekanın enerji paradoksu (artan çıkarım talebinin enerji tüketimini artırabilmesi), çıkarımı uç noktaya yerleştirerek, bilinen görevler için küçük modeller kullanarak, acil olmayan çıkarımları gruplandırarak ve iş performans göstergeleriyle birlikte eylem başına enerjiyi ölçerek çözülmektedir.
3. Dijital Altyapı: Uç Nokta Odaklı ve Yapay Zeka Destekli
Telekomünikasyon alanında çalışan yüksekte görev yapan bir mühendis, Avrupa ormanının ortasında, yüksek bir mobil baz istasyonuna (iletişim kulesi) yeni bir 3G/4G LTE anteni takıyor. Yüksekten çekim. Telekomünikasyon direkleri ve kuleleri, genellikle telekomünikasyon ve yayıncılık için antenleri desteklemek üzere tasarlanmış yüksek yapılardır. Drone bakış açısı.
Dijital altyapı, uç nokta odaklı ve yapay zeka destekli bir temele doğru ilerliyor. GSMA Intelligence, 2030 yılına kadar 5,5 milyar 5G bağlantısı öngörüyor; kurumsal IoT bağlantılarının ise 38,5 milyara ulaşacağı tahmin ediliyor. Önümüzdeki 24 ayda üç büyük değişim yaşanacak:
- 5G Bağımsız Çözümü, dilimleme ve düşük gecikmeli kontrol döngülerinin kilidini açacak.
- Modülerlik ve tedarikçi çeşitliliği için endüstriyel ölçekte açık RAN
- Gecikme süresi, gizlilik ve maliyet optimizasyonu için bulut-uç nokta yakınsaması
AT&T, T-Mobile ve Vodafone gibi operatörler, özel 5G ve uç bilgi işlem ağlarını devreye almak için büyük ölçekli bulut sağlayıcılarıyla ortaklık kurarak, öngörücü bakım ve işçi güvenliği gibi endüstriyel kullanım senaryolarını mümkün kılıyor. Microsoft’un Azure for Operators ve Google Cloud’un DNA platformu, veri düzlemlerini birleştirerek ve gerçek zamanlı işlemeyi modernize ederek yapay zeka kullanımını hızlandırıyor.
Hizmet inovasyonu yol haritaları, farklılaştırılmış bağlantı, uç noktada yapay zeka, otonom operasyonlar ve geliştirici ekosistemlerini içermektedir. 2025-2026 mühendislik öncelikleri, SA yükseltmeleri, orta bant genişletme, Open RAN entegrasyonu ve uç platform geliştirme üzerine odaklanmaktadır.
Takip edilecek temel performans göstergeleri arasında üretim hızı, performans yüzdeleri, ticari gelir dağılımı, güvenilirlik ve verimlilik ölçütleri yer almaktadır.
4. İşgücü Evrimi: İşin Büyük Ölçekte Yeniden Tasarlanması
Telekomünikasyon sektöründeki iş gücü evrimi, personel sayısındaki kesintilerden ziyade, işin büyük ölçekte yeniden tasarlanmasıyla ilgilidir. Dünya Ekonomik Forumu’nun 2025 raporu, yapay zeka ve bilgi işlem teknolojilerinin dönüştürücü etkisine dikkat çekerek, yapay zeka, büyük veri, ağlar, siber güvenlik ve teknolojik okuryazarlık alanlarındaki becerilere olan talebin arttığını vurgulamaktadır.
MIT araştırması, yapay zekanın çoğu mesleğin yerini almaktan ziyade onları destekleyeceğini ve etkisinin görevlerin yeniden dağıtılması ve yeni tamamlayıcı alanlar yoluyla ortaya çıkacağını öne sürüyor. Liderler, tamamlayıcılığa yatırım yapmalı; yani insanları karar kalitesini ve uygulama hızını artıran sistemlerle eşleştirmeli ve verimliliği geniş tabanlı fırsatlara dönüştüren kurumlara yatırım yapmalıdır.
AT&T gibi operatörler, dahili GenAI programları, ortaklaşa hazırlanan kullanım kılavuzları ve on binlerce çalışan için beceri geliştirme yoluyla ölçek dönüşümünü mümkün kılıyor. İş gücü dönüşümü, İK ve teknoloji arasında ortak bir üretim olup, politikalara, öğrenmeye ve günlük araçlara entegre edilmiştir.
Değişim yönetimi, yöneticileri yapay zekâ destekli çalışmalara koçluk yapmaya hazırlamak, birleşme ekipleri oluşturmak ve “Yapay Zekâ Çalışma Yöntemleri” kılavuzlarını kodlamakla başlar. Güven ve güvenlik son derece önemlidir; bu nedenle standartlaştırılmış güvenlik önlemleri, yüksek riskli eylemler için insan incelemesi, şeffaf kayıtlar ve gizlilik odaklı tasarım gereklidir.
Performans göstergeleri ve teşvikler arasında yapay zeka okuryazarlığının izlenmesi, standart işletim prosedürlerinin (SOP) geliştirilmesi, verimliliğe ulaşma süresi, verimlilik ve verimliliğin kalite ve güvenlik sinyalleriyle eşleştirilmesi yer almaktadır. Liderlik teşvikleri, yetenek geliştirme ve güvenli benimseme kilometre taşlarına bağlı olmalıdır.
2025-2026 Yol Haritası : Temel beceriler, kritik rollerin güçlendirilmesi, yetkilendirmenin genişletilmesi, BT/Hukuk/Gizlilik ile uyum sağlanması ve yapay zekanın kariyer yollarına ve sürekli öğrenme döngülerine entegre edilmesi.
Çözüm
2026’da telekomünikasyon sektörü, ajansal yapay zekâ, operasyonel sürdürülebilirlik, uç nokta odaklı altyapı ve yeniden tasarlanmış iş gücünün birleşimiyle tanımlanıyor. Bu trendleri benimseyen operatörler, güveni, uyumluluğu ve sürdürülebilirliği korurken yeni verimlilikler, gelir akışları ve inovasyon fırsatlarının kilidini açacaklar. Yolculuk karmaşık, ancak yol haritası açık: zekayı entegre edin, enerjiyi optimize edin, altyapıyı modernize edin ve insanlara yatırım yapın.
KAYNAK: Markus Persson (2025 December 9) Telecom Trends 2026: The Four Forces Shaping the Industry’s Future,IFS Blog. https://blog.ifs.com/telecom-trends-2026-the-four-forces-shaping-the-industrys-future
