Volvo Dünyası’nda sahnede dururken gerçekten gurur duydum. Sadece Volvo Grubu’nun seksen yılı aşkın süredir yeniden üretim alanında inşa ettiklerimizle değil, dünyanın nihayet bu hikayeyi duymaya hazır olmasıyla da gurur duydum. Çoğu insan Volvo’yu otoyollardaki kamyonlar veya çocuklarını okula götüren otobüslerle ilişkilendirir. Ancak yaptığımız işin, hem CO2 tasarrufu sağlayan hem de yeni malzeme çıkarılmasını önleyen, sessizce
Yıl 2030. Büyük bir müşteri talep tahminini önemli ölçüde değiştirdi. Aynı zamanda, Güneydoğu Asya’daki kritik bir tedarikçi, tedarik zincirinizi etkileyen bir aksama bildirdi. Üretim hatlarınız zaten %94 kapasiteyle çalışıyor. Operasyon ekibiniz uyarıları incelemeyi bitirmeden önce üç şey zaten gerçekleşmiş oluyor: Yapay zekâ sisteminiz, talep sinyallerini, tedarikçi verilerini, stok durumlarını ve üretim kısıtlamalarını eş zamanlı olarak
1. Verilerinizi anlayın Talep tahmini hatalarından ve sapmalarından kaçınmanın ilk adımı verilerinizi anlamaktır. Verilerinizin kaynaklarını, kalitesini, ayrıntı düzeyini (granülaritesini), sıklığını ve mevsimselliğini bilmeniz gerekir. Ayrıca tahminlerinizi saptırabilecek aykırı değerleri, eksik verileri ve tutarsızlıkları da kontrol etmelisiniz. Verilerinizi temizlemek, dönüştürmek, görselleştirmek ve herhangi bir örüntü, trend veya anormallik tespit etmek için uygun yöntem ve araçları kullanmalısınız.
Müşteri ihtiyacını doğru bir şekilde belirlemek çok önemlidir, ancak bu sadece başlangıçtır. Kuruluş, bu ihtiyacı koordineli bir eyleme dönüştürmeli ve beklenen sonuç elde edilene kadar görünürlüğü korumalıdır. Bağlantılı bir hizmet talebi yaşam döngüsü, ekiplere talebin alınmasından planlamaya, uygulamaya ve çözüme kadar kesintisiz bir yol sunar. Bu, işletmenin bu ihtiyacı karşılamak için gereken çalışmaları organize etmesine
Müşteriler nadiren bir hizmet kuruluşuna mükemmel tanımlanmış bir iş planıyla başvururlar. Bir sorunu tanımlarlar, bir sonuç isterler veya bir hizmet talep ederler. Kuruluş daha sonra hangi yanıtın gerekli olduğunu ve nasıl sunulması gerektiğini belirlemelidir. Hizmet talebi yönetimi, bunu tutarlı bir şekilde yapmanın yapısını oluşturur. Önce ihtiyacı belirler, ardından bunu müşteri, varlık, hizmet teklifi, sözleşmesel yükümlülük
1. Güvenliği önceliklendirin Üretim ortamında güvenlik, asla taviz verilemeyecek bir konudur. Bakım görevlerine karar verirken ilk önceliğiniz her zaman çalışanlarınızın sağlığı ve güvenliği için risk oluşturabilecek tüm sorunları ele almak olmalıdır. Bu; güvenlik siperlerinin, acil durdurma butonlarının ve diğer tüm koruyucu ekipmanların onarılmasını kapsar. Bu unsurların tamamen işlevsel olmasını sağlamak, yalnızca iş yeri düzenlemelerine uyum
Sürdürülebilirlik hakkında konuşmak başka, onu işletmenizin işleyiş biçimine entegre etmek başka. Yeniden üretim tam olarak bunu yapıyor. Ve eğer bu kelime size tozlu rafları, garanti kapsamındaki parçaları veya “ikinci sınıf” ürünleri çağrıştırıyorsa, zihniyetinizi değiştirmenin zamanı gelmiş demektir. Yakın zamanda düzenlenen bir IFS web seminerinde, uzmanlardan oluşan bir panel, modern yeniden üretim süreçlerinin ardındaki zorlukları, iş
Her hizmet faaliyeti bir ihtiyaçla başlar. Bir varlık arızalanır. Bir müşteri yardım ister. Bir denetim yapılması gerekir. Ekipman bakıma ihtiyaç duyar. Ancak bu ihtiyacın kuruluşa nasıl girdiği önemlidir. İş emirleri ve hizmet talepleri arasında seçim yapmak, talebin ne kadar doğru bir şekilde tespit edildiğini, işlerin ne kadar tutarlı bir şekilde teslim edildiğini ve ekiplerin operasyonel
1. Önleyici bakım faaliyetlerinizi planlayın ve takvime bağlayın Önleyici bakımın en temel yönlerinden biri, görevlerinizi ekipmanınızın ve süreçlerinizin ihtiyaçlarına ve önceliklerine göre planlamak ve zamanlamaktır. Her bir faaliyetin neyi, ne zaman ve nasıl gerçekleştirileceğini belirlemek için bir önleyici bakım kontrol listesinden veya yazılımından yararlanmalısınız. Ayrıca her görev için yeterli zaman, kaynak ve personel ayırmalı ve
Her şeyi değiştirmeden, kendi hızınızda modernleşin. Üreticiler her zamankinden daha fazla baskı altında. Verimliliği artırmaları, dayanıklılığı yükseltmeleri, yapay zekayı benimsemeleri, operasyonları otomatikleştirmeleri ve artan müşteri ve düzenleyici beklentilerini karşılamaları gerekiyor. Ancak birçok kuruluş için gerçek şu ki, üretim hala on yıllardır kullanılan ekipmanlara, bağlantısız sistemlere ve günümüzün dijital talepleri için asla tasarlanmamış karmaşık operasyonel ortamlara
