“Houston, bir sorunumuz olabilir.” Industrial X Unleashed’deki oturumu işte böyle açtım . Çünkü yapay zeka her sektörü yeniden şekillendirirken, yalnızca vaatlerle ilerleyemez. Yapay zekanın güce ihtiyacı var hem de çok fazla güce. Önümüzdeki beş yıl içinde küresel elektrik talebinin yüzde 50 oranında artması bekleniyor. Veri merkezlerinin büyümesi, ulaşım ve sanayinin elektrifikasyonu ve yapay zeka hesaplamalarındaki artış, zaten yetersiz
Her sektörde liderler tedarik zinciri dönüşümünden bahsediyor ancak çok fazla kişi aynı döngüye takılıp kalıyor : izole bir şekilde planlama, görünürlük olmadan uygulama ve kar marjını geri kazanmak için çok geç denetim yapma. Bu, on yıllardır EBITDA’yı (faiz, vergi, amortisman ve itfa payı öncesi kar) yavaş yavaş azaltan sessiz bir maliyet merkezidir. Ve bunun temel nedeni strateji, yetenek
1. OODA döngüsü nedir? OODA döngüsü; Gözlemle (Observe), Yönel/Konumlan (Orient), Karar Ver (Decide) ve Harekete Geç (Act) adımlarının baş harflerinden oluşur. Sürekli geri bildirim alıp stratejinizi uyarlarken; bilgi toplamanıza, bu bilgiyi analiz etmenize, bir eylem yolu seçmenize ve uygulamanıza yardımcı olan döngüsel bir süreçtir. OODA döngüsü katı ya da doğrusal bir formül değildir; değişen ve
Elektrik kesintisi yaşandığında, gaz kaçağı bildirildiğinde veya su borusu patlaması hizmeti aksattığında, saha teknisyenleriniz müdahale eder ve işleri normale döndürür. Ancak en yetenekli teknisyenler bile, sahada karmaşık işlerle birlikte bağlantısız sistemler ve parçalanmış verilerle başa çıkmak zorunda kaldıklarında ancak belirli bir ölçüde yardımcı olabilirler. Arıza müdahalesinden planlı bakıma, sızıntı tespitinden hat devriyelerine ve müşteri hizmetleri
Doğru yaklaşımla ve doğru teknolojiyle başlarsanız, müşteri memnuniyetiniartıran ve maliyetleri düşüren verimli ve etkili bir çok kanallı hizmet deneyimi oluşturmak kolaydır . Çok Kanallı ITSM nedir? Çok kanallı BT hizmet yönetimi (ITSM), BT müşterilerine hizmet masasıyla etkileşim kurmaları için çeşitli yollar sunmak anlamına gelir; bu seçenekler, mevcut çalışma bağlamlarına uygun olarak istedikleri kanalı seçmelerine olanak tanır. Çok
Faktör 1: Amaç Faktör 2: İlişki Faktör 3: Bağlam Faktör 4: Yöntem Faktör 5: Sonuç Faktör 6: Geri Bildirim Faktör 1: Amaç Geri bildirim vermeden önce, bununla neyi başarmak istediğiniz konusunda net olmalısınız. Birini performansı için övmek mi istiyorsunuz, bir hatayı düzeltmek mi, bir gelişim önerisinde bulunmak mı yoksa onu daha iyi performans göstermeye teşvik
Hepimiz, BT hizmet yönetiminin (ITSM) hem iç hem de dış müşterileriniz için hizmet sunumunu ve deneyimini geliştirmedeki önemini biliyoruz . Bu bağlamda, teknoloji, kuruluşların ITSM stratejilerini başarıyla uygulayabilmelerinde çok önemli bir rol oynar. Yıllardır işletmeler bunu gerçekleştirmek için eski ITSM sistemlerine güvenmektedir. Eski Nesil BT Hizmet Yönetimi (Legacy ITSM) nedir? Eski bir ITSM sistemi, genellikle bir kuruluş
Hizmet yönetimi en iyi uygulamalarını ve araçlarını birden fazla dahili destek fonksiyonuna yaygınlaştırmak büyük bir iştir. Her hizmet alanının kendine özgü hedefleri, çalışanları, kültürü, hizmet portföyü ve olgunluk düzeyi vardır; bu nedenle BT’nin çeşitli iş bağlamlarını ele alabilmesi gerekir. Peki nereden başlayalım? Hızlı bir şekilde değer elde etmek için bir ESM yol haritasını nasıl yapılandırırız?
1. Gemba Yürüyüşünün Amacı Bir gemba yürüyüşü, rastgele yapılan bir gezi veya denetim değildir. Bu, sahadaki çalışanlardan ve gerçek çalışma ortamından öğrenmenin yapılandırılmış ve saygılı bir yoludur. Bir gemba yürüyüşünün amacı, sürecin mevcut durumunu, çalışanların karşılaştığı zorlukları ve sorunları, ayrıca iyileştirme için potansiyel alanları anlamaktır. Gemba yürüyüşü ayrıca ekibinizle güven ve uyum geliştirmeye yardımcı olabilir
Ulaşım dalgalanmaları, kapasite belirsizliği ve artan müşteri beklentileri küresel lojistiği yeniden şekillendirmeye devam ediyor. Ancak yıllarca süren yatırımlara rağmen, birçok kuruluş hala birbirinden bağımsız planlama araçlarıyla, geç aşamada yapılan fatura denetimleriyle ve yöneticilerin tam olarak güvenemeyeceklerini kabul ettikleri verilerle çalışıyor. Sorun sistem eksikliği değil; lojistik verilerini güvenle kararlara dönüştürme yeteneğinin olmamasıdır. Bu açık artık sadece
